看到Quora上的, 記錄一下
From Andrew Ng:
I think the most important areas of math for machine learning are, in decreasing order:
- Linear algebra
看到Quora上的, 記錄一下
From Andrew Ng:
I think the most important areas of math for machine learning are, in decreasing order:
How can I recover a file I deleted in my local repo from the remote repo in Git?
https://www.quora.com/How-can-I-recover-a-file-I-deleted-in-my-local-repo-from-the-remote-repo-in-Git
Git cheat sheet:
https://www.git-tower.com/blog/git-cheat-sheet/
https://vkswtips.blogspot.com/2012/01/android-how-to-call-java-activity-using.html
http://j796160836.pixnet.net/blog/post/31583827-%5Bandroid%5D-%E5%AE%89%E8%A3%9Dndk%E8%88%87%E4%BD%BF%E7%94%A8jni%E5%91%BC%E5%8F%AB%E7%B3%BB%E7%B5%B1%E5%BA%95%E5%B1%A4native%E7%9A%84c-
http://blog.csdn.net/xyang81/article/category/2759987
http://wiki.jikexueyuan.com/project/jni-ndk-developer-guide/overview.html
這次是面試Google 2017的Summer intern
一共兩輪面試,一次45分鐘,兩輪直接背靠背。
下午2:15電話準時打來。
第一輪面試我的是白人小哥。
一上來不廢話,直接開始貼題做題目。
Facebook的電話面試是用Codepad寫code
和中國人大哥閒聊了10分鐘開場後,
就開始進入寫code了
這基本就是Leetcode的原題
經過了兩年都沒有實習offer和今年暑假TA超低工資(~$800/month)的雙重打擊,
今年大家準備實習都相當起勁,
我也跟著大家認真的Leetcode刷題,雖然還是沒完全刷完.....(每天都會增長的LC...)
我八月底九月初就開始一家一家公司的拜託同學, 朋友, HR, 強國好心高手內推+海內推
不過很意外的,第一家面試的公司,
這學期我終於可以不用修課了,除了偶而去旁聽STA 250 Optimization(by Hsieh)來增進一點數學知識以外,大部份的時間就是延續上學期末的研究主題,繼續Deep Learning + Computer Vision的專題研究。
因為專心加上老闆逼得緊的關係,進度推展頗快,可惜實驗結果不如預期。追根究柢,還是由於拿來做實驗的Data品質太差的緣故。雖然我之前曾經跟老闆多次提及,不過老闆似乎也不是很重視。或許是因為這個Data是來自於韓國某大學,而且又是從Indiana University的韓國學長手中拿到的,他感覺也使不太上力。
還好在一個星期五的group meeting之中,由CMU (Carnegie Mellon University, 美國CS第一名校)來的同學們點出來,老闆才猛然覺得一切都是data的緣故=.=a 當下是鬆了一口氣,但也覺得有點氣餒,畢竟自己也說過類似的話許多次了。
在隔週的個人meeting中,由於仍然希望趕上3月的conference deadline,老闆決定讓我換另外一個全新的題目,從頭開始。也丟了三篇paper給我看,緊接著週五中午要進行第二次的個人meeting。由於三篇paper實在有點多,我星期四晚上為了把paper看懂,加上想一些點子,搞到了半夜三點多。隔天中午meeting時基本上腦袋轉的速度就不如平常靈活了,也不知怎麼地,老闆似乎是還對於我第一個project的失敗耿耿於懷,一直找機會訓我,不斷地跟我講述PhD attitude lessons。當我在講解paper以及相關的idea時,他也用一種質疑以及輕蔑的口吻跟我說話,直到我能清楚地講解其中的道理,他才釋懷。
不被信任的感覺,當下其實就已經有點難過了,不過因為下午還有group meeting,回家吃個飯後,就繼續到學校開會了。到了下午開會時,換成另外一個CMU來的女同學也在paper deadline壓力的情況下,突然發現自己急救章的project topic完全不知道在做啥。於是整個下午大家就在幫她腦力激盪想方設法,不過還是沒什麼結果。我突然了解到,這也許會是我未來博士生涯一直不斷發生的狀況,但這種追著paper deadline跑,被當成paper machine的工作模式真是我想要的研究生活嗎?或者更精確地說,我覺得這似乎更像是在業界工作的模式。